package Elementary_algorithm.DynamicProgramming;


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买卖股票的最佳时机
给定一个数组 prices ，它的第i 个元素prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：

1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104

作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/top-interview-questions-easy/xn8fsh/
 */
public class _02买卖股票的最佳时机 {

    //官解:一次遍历
    //我们来假设自己来购买股票。随着时间的推移，每天我们都可以选择出售股票与否。那么，假设在第i天，如果我们要在今天卖股票，那么我们能赚多少钱呢？
    //显然，如果我们真的在买卖股票，我们肯定会想：如果我是在历史最低点买的股票就好了！
    //太好了，在题目中，我们只要用一个变量记录一个历史最低价格minprice，我们就可以假设自己的股票是在那天买的。
    // 那么我们在第i天卖出股票能得到的利润就是prices[i] - minprice。
    //因此，我们只需要遍历价格数组一遍，记录历史最低点，然后在每一天考虑这么一个问题：如果我是在历史最低点买进的，那么我今天卖出能赚多少钱？当考虑完所有天数之时，我们就得到了最好的答案。
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxProfit = 0;
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {
            if(minPrice >= prices[i]){
                minPrice = prices[i];
            }else {
                maxProfit = Math.max(maxProfit, prices[i] - minPrice);
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}
